Introduction to Natural Language Processing

Dozent: Dr. Kristina Yordanvo & Dr. Frank Krüger

					Az.
1. Introduction					16
1.1 Evaluationsmetriken					9
1.2 Tasks of NLP					7
2. Sprache					15
3. Basic Text Processing					12
4. Information Retrieval					10
5. N-Grams					4
5.1 Wahrscheinlichkeitstheorie					11
5.2 N-Gram-Modelle					10
6. Part-of-Speech-Tagging					7
6.1 Hidden-Markov-Modelle					10
7. Dimensionsreduktion					13
7.1 Probabilistic-Latent-Semantic-Analysis					5
8. Generative Modelle					3
9. Latent Dirichlet Allocation					8
10. Decision Trees					4
11. Naive Bayes					9
11.1 Nearest Neighbour					4
12. Text Clustering					6
12.1 Generative gemischte Modelle					4
14. Feature Extraction					11
15. Named Entity Recognition					8
16. Dependency Parsing					12
17. Relation Extraction					16
18. Word Meaning and Similarity					10
18.1. Thesaurus-basierte Methoden					5
18.2 Verteilte Algorithmen					8
19. Ontologien					6
19.1 Ontologieentwicklung					6
19.2 Ontology Learning					6

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