Was ist ein N-Gram-Modell?
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Was ist die Markov-Annahme?
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Erläutere die verschiedenen Formeln für N-Gram-Modelle!
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Wie lässt sich die bedingte Wahrscheinlichkeit von Wörtern in Texten ermitteln?
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Wie lässt sich ein N-Gram-Modell trainieren und testen?
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Wie kann man am besten mit unbekannten Wörtern umgehen?
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Wie kann man Sprachmodelle evaluieren?
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Wie kann man Smoothing auf N-Grams anwenden und welches Problem wird dadurch gelöst?
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Wie funktioniert das Laplace-Smoothing?
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Wo liegt das Problem von N-Gram-Modellen bezüglich dünnbesetzter Datensätze?
Wie lässt sich dieses Problem lösen?
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