Was ist ein Hidden Markov Model (HMM) und wie finden sie Anwendung im NLP?
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Aus welchen Betandteilen setzt sich ein HMM zusammen?
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Wie kann man die Wahrscheinlichkeit mit und ohne Korrektur durch eine Beobachtung von einem Zustand in einem bestimmten Zeitschritt mithilfe des HMM errechnen?
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Nenne Einsatzgebiete von HMMs im NLP!
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Was versteht man unter Beobachtungsähnlichkeit?
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Was ist Sequenzklassifikation?
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Erkläre das Einsatzgebiet "Wahrscheinlichste Zustandsfolge"!
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In welche Methoden kann man bei HMM-Learning unterscheiden?
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Erkläre wie das überwachte Lernen bei einem HMM abläuft!
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Wie kann man POS-Tagging-Systeme evaluieren?
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