1.1 Evaluationsmetriken

Bewerten

Frage:

 Wie kann man einen Klassifikator bewerten?

Antwort:

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Confusion Matrix

Frage:

Was ist eine Confusion Matrix? 

Antwort:

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Typ 1/2 Fehler

Frage:

 Was ist ein Typ 1- und ein Typ 2-Fehler?

Antwort:

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Genauigkeit

Frage:

Was versteht man unter Genauigkeit eines Modells/Klassifikators und wie errechnet man sie?

Antwort:

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Präzisison

Frage:

 Was versteht man unter Präzsision eines Modells/Klassifikators und wie errechnet man sie?

Antwort:

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Recall

Frage:

 Was versteht man unter Recall eines Modells/Klassifikators und wie errechnet man es? 

Antwort:

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Sepzifität

Frage:

 Was versteht man unter Sepzifität eines Modells/Klassifikators und wie errechnet man sie? 

Antwort:

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F1-Score

Frage:

 Was ist der F1-Score?

Antwort:

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Cross-Validation

Frage:

Was ist Cross-Validation und wozu wird es eingesetzt?

Antwort:

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