1. Introduction

KI

Frage:

Definiere künstliche Intelligenz!

Antwort:

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Überblick

Frage:

Wie hängen AI, ML, IR und NLP zusammen?

Antwort:

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NLP

Frage:

Was versteht man unter Natural Language Processing?

Antwort:

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IR

Frage:

Was versteht man unter IR?

Antwort:

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Text Retrieval

Frage:

Was versteht man unter Text Retrieval?

Antwort:

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Text Information System

Frage:

Welche Aufgaben muss ein Text-Information-System erfüllen können?

Antwort:

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Machine Learning

Frage:

Was ist ML und in welche Kategorien kann man unterscheiden?

Antwort:

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Unüberwachtes Lernen

Frage:

Was versteht man unter unüberwachtem Lernen und in welche Klassen kann man es unterteilen? 

Antwort:

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Überwachtes Lernen

Frage:

Was versteht man unter überwachtem Lernen und in welche Klassen kann man es unterteilen?

Antwort:

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Überwachtes Lernen: Vorgehensweise

Frage:

Wie arbeitet das überwachte Lernen? 

Antwort:

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Unterschied überwachte/unüberwachtes Lernen

Frage:

 Nenne die Unterschiede zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen!

Antwort:

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Reinforcement Learning

Frage:

Was ist Reinforcement Learning?

Antwort:

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Deduktives vs. Induktives Lernen

Frage:

Was ist der Unterschied zwischen deduktivem und induktivem Lernen?

Antwort:

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Underfitting vs. Overfitting

Frage:

Was sind Under- und Overfitting?

Erläutere in diesem Zusammenhang die Theorie von Ockham's Rasiermesser!

Antwort:

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Datensätze ML

Frage:

  Welche Datensätze benutzt man beim maschinellen Lernen wofür?

Antwort:

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Datenanalyse-Workflow

Frage:

Beschreibe den Workflow der Datenanalyse! 

Antwort:

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