Nenne und erkläre die Bestandteile der Data-Processing-Pipeline!
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Nenne Probleme die in dem Schritt "Erwerb von Daten" auftreten können!
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Nenne Gründe für das Labeln von Daten!
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Nenne die verschiedenen Arten von Labeling und in welche Qualitätstypen sie eingeteilt werden können!
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In welchen Bereichen, bezogen auf NLP, finden Annotationen ihre Anwendung?
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Aus welchen Teilschritten setzt sich Preprocessing zusammen?
Erkläre diese Teilschritte!
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Beschreibe was ein Token ist, welche Probleme bei der Tokenisation auftreten können und welche Ansätze es gibt!
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Was versteht man unter Stop Words und wie lassen sie sich entfernen?
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Was versteht man unter Normalisation?
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Erkläre das Case Folding!
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Erkläre was man unter Stemming und Lemmatisation versteht!
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Was sind Reguläre Ausdrücke und wozu kann man sie verwenden?
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