Was sind Decision Trees?
Was versteht man in diesem Zusammenhang unter Decision Tree Learning?
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Was ist ein Random Forest?
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Was versteht man unter dem Feature-Set und dem Sample-Set?
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Wie können wir feststellen ob die Bedingung $h \approx f$ (Hypothese nähert tatsächliche Funktion an = Performance von $h$) erfüllt ist?
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