Um was für eine Technik handelt es sich bei Naive Bayes?
Wo ist sie im ML-Bereich einzuordnen?
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Was versteht man unter den Begriffen prior, posterior und likelihood?
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Wie arbeitet Naive Bayes bei Nutzung des Bernoulli-Modells?
Erkläre welche Wahrscheinlichkeiten bei der Berechnung verwendet werden!
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Wie lassen sich die Parameter $P(G_r)$ und $p_j^{(r)}$ berechnen?
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Welche Probleme können bei Naive Bayes auftreten?
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Erkläre wie die Parameter $P(G_r)$ und $p_j^{(r)}$ von Naive Bayes so angepasst werden können, dass $0$-Wahrscheinlichkeiten ausgeschlossen sind!
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Erkläre wie Naive Bayes aufgebaut ist, wenn man anstatt des Bernoulli-Modells das Multinomial-Modell verwendet!
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Erkläre wie die Parameter $P(G_r)$ und $q_{jr}$ berechnet werden!
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Welche Eigenschaft hat Naive Bayes?
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