Was ist ein System?
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Was ist ein Experiment
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Was ist ein Model?
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Was ist eine Simulation?
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Warum brauchen wir Simulation?
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Was ist ein full factorial experiment?
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Was zeichnet das full factorial design aus?
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Wie ist random sampling aufgebaut?
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Wie ist Latin Hypercube sampling aufgebaut?
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Wie ist orhogonal sampling aufgebaut?
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Nenne Vor- und Nachteile des Latin hypercube samplings!
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Was sind Point Estimators?
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Was zeichnet Bayes estimators aus?
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Was ist das Forward Problem ?
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Was ist das inverse problem?
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Wie läuft der ABC (Approximate Bayesian Computation)-Algorithmus im Groben ab?
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Was ist die Bayes'sche Inferenz?
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Was ist die Frequentische Inferenz?
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Nennen Sie Arten wie Daten für die Simulation genutzt werden können.
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Was ist die Maximum Likelihood Methode und wie kann sie in der Simulation genutzt werden?
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Welche 2 Verfeinerungen des ABC Algorithmus sind notwendig und warum?
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