Mathematik für Informatik 3 - Stochastik

Dozent: Prof. Dr. Holger Kösters

					Az.
0 - Einführung					2
1.1 - Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume					11
1.2 - Zufallsgrößen auf diskreten Wahrscheinlichkeitsräumen					11
2.1 - Allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume					10
2.2 - Zufallsgrößen auf allgemeinen Wahrscheinlichkeitsräumen					3
3.1 - Bedingte Wahrscheinlichkeiten					4
3.2 - Unabhängigkeit von Ereignissen					1
3.3 - Unabhängigkeit von Zufallsgrößen					4
4.1 - Erwartungswert					1
4.2 - Der Erwartungswert von diskreten Zufallsgrößen					3
4.3 - Der Erwartungswert von allgemeinen Zufallsgrößen					4
4.4 - Varianz und Kovarianz					9
4 - Zusatz \| Beispiele: EW und Varianz					10
5.1 - Das Gesetz der großen Zahlen					6
5.2 - Der zentrale Grenzwertsatz					3
6.1 - Einführende Beispiele (Statistik)
6.2 - Grundbegriﬀe der Statistik					2
6.3 - Punktschätztheorie					6
6.4 - Bereichsschätztheorie					4
6.5 - Testtheorie

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