Künstliche Intelligenz

Dozent: Prof. Kirste
      Az.
1. Intro - Grundlagen   11
2. Intelligente Agenten   26
3. Problemlösung durch Suchen   36
4. Lokale Such-Algorithmen   4
4.1. Constraint Satisfaction Probleme   15
5. Logische Agenten   8
5.1 Logik und Aussagenlogik   15
5.2 Prädikatenlogik   7
6. Planung   17
7. Wahrscheinlichkeitstheorie (Handeln unter Unsicherheit)   11
7.1. Bayessche Netze   3
8. Probabilistisches Schließen über Zeit    7
9. Computational State Space Models   15
10. Machine Learning   24
11. Markov Decision Processes   24
12. Batch Learning und Q-Learning   15
13. Ontology Learning   20
Zusatz: Syntax von PDDL   8
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